Bauen Sie eine private RAG-Pipeline mit Ollama. Nutzen Sie lokale Embeddings, Vektordatenbanken und Open WebUI, um mit Ihren Dokumenten zu chatten.
RAG lässt KI-Modelle mit Ihren Daten antworten: fragmentieren → einbetten → speichern → abfragen → generieren. Mit Ollama läuft alles lokal.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) lässt KI-Modelle mit Ihren spezifischen Daten antworten. Mit Ollama verlassen Ihre Dokumente nie Ihre Maschine — vollständiger Datenschutz und keine API-Kosten.
Empfohlen: 'nomic-embed-text' (274 MB). Für mehrsprachige Dokumente: 'mxbai-embed-large' (670 MB).
Ja. Open WebUI hat integriertes RAG — laden Sie einfach Dokumente in eine Konversation hoch.