Construa um pipeline RAG privado com Ollama. Use embeddings locais, bancos vetoriais e Open WebUI para conversar com PDFs e documentos sem APIs na nuvem.
RAG faz modelos de IA responderem usando seus dados específicos: fragmentar → embeber → armazenar → consultar → gerar. Com Ollama, tudo roda localmente.
RAG (Geração Aumentada por Recuperação) faz o modelo de IA responder usando seus dados específicos. Com Ollama, seus documentos nunca saem da sua máquina — privacidade total e sem custos de API.
O recomendado é 'nomic-embed-text' (274 MB). Para documentos multilíngues, use 'mxbai-embed-large' (670 MB).
Sim. O Open WebUI tem RAG integrado — basta fazer upload de documentos em uma conversa.