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DuckDB: Base de Datos Analítica en Proceso para Data Science y ETL

JC

23 de marzo de 2026

11 min de lectura

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TL;DR — Resumen Rápido

DuckDB es una base de datos SQL analítica en proceso. Consulte CSV, Parquet y JSON directamente con SQL — sin servidor.

DuckDB es SQL analítico sin servidor — consulte CSV con millones de filas instantáneamente.

Resumen

SQL analítico sin servidor, consulta CSV/Parquet/JSON directamente
Almacenamiento columnar y ejecución vectorizada
Bindings para Python, R, Node.js y más
Perfecto para ETL y exploración de datos

Guide & Instructions

Estimated Time: 10m

Tools Needed:

DuckDB
Terminal

1

Instalar

brew install duckdb, pip install duckdb, o descargar de duckdb.org.

2

Consultar CSV

SELECT * FROM 'datos.csv' LIMIT 10.

3

Consultar Parquet

SELECT count(*) FROM 'ventas/*.parquet'.

4

Exportar

COPY (SELECT * FROM datos) TO 'salida.parquet'.

5

Python

import duckdb; duckdb.sql('SELECT * FROM datos.csv').df().

Frequently Asked Questions

¿Qué es DuckDB?

Base de datos analítica SQL en proceso — el SQLite de analítica. Sin servidor, ejecuta dentro de su aplicación.

¿Cómo difiere de SQLite?

SQLite es OLTP (transaccional). DuckDB es OLAP (analítico) — optimizado para escanear grandes volúmenes y agregaciones.

¿Puede consultar CSV y Parquet?

Sí, SELECT * FROM 'datos.csv' o 'datos.parquet' directamente sin importar.

¿Es gratis?

Sí, open source con licencia MIT. Bindings para Python, R, Node.js, Java y más.

Resumen

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